筑波醫電董事長許深福分享，近期國內外筑波醫電積極協助的智慧醫療應用實例。符世旻攝
在生醫影像、生醫訊號、病理分析、早期精準診療、資訊安全等各種智慧醫療領域中，目前都有各式團隊與公協學會努力共創中。台灣數位醫療發展，除了整合資通訊與半導體強項以外，在系統整合、數位轉型、跨領域概念互融上，都有許多的應用與發展。
太赫茲於藥品分析的應用
針對筑波醫電聚焦的太赫茲(THz)技術與應用，董事長許深福分享了藥錠檢測的經驗。過去若是要分析一顆藥錠成分，必須使用破壞性的檢測方式，比方說融化、壓碎、變成不同型態，然而，破壞之後藥品無法再次使用，對於藥廠和醫院來說也會是成本負擔。
透過太赫茲直接照射的方式，加上醫學、藥學專家共同分析，即能知道成分；更能應用在藥品設計上，包括厚度，以及目標作用區為小腸還是大腸等地方，不被胃酸破壞的外衣要設計多厚，也都更有依循。
筑波目前與國內大藥廠、台大藥學系合作，希望能提升化工、化學、生化領域人士不同的工具，增進工作效率與效益。針對先前中藥裡有硃砂的鉛中毒事件，許深福認為，若是未來有機會能夠在中央檢測單位以外的處室，也能有太赫茲檢測藥品的服務，或許也能夠替西醫與中醫再次把關所使用的藥品正確性，不僅節省送到檢測單位的時間，更能夠不影響藥品的後續使用。
力抗疫情 筑波系統整合與半導體技術
針對近期COVID-19(新冠肺炎)所帶來的智慧醫療需求，許深福分享，近期接收到不少來自拉丁美洲對於紅外線溫度感測設備、數據拋轉與演算法的整合需求；由於台灣擁有優良醫療技術，與工程師、病歷單位、資訊人員、學研教授合作，都有機會能夠讓醫療資訊系統(HIS)，產生更多智慧應用，比方說，以不同廠牌超音波數據的整合為例，眼科檢查的眼壓、近視、眼底鏡數據整合，讓醫病都能夠看到全方位整合資訊，提供更快速的串聯服務。
台灣目前的醫療AI發展，在X光、MRI等影像輔助判讀方面，都已能有效提升醫師和放射醫師的工作效率；這些流程改善的設計，隨著技術提升與應用需求越發明確，已經可以看到很多落地趨勢，也希望醫療與防疫AI的應用發展有更多產業共創。許深福表示，2020年8月26日也廣邀科技部、台大生醫分院、工研院、中研院、台大、長庚、清大、勤益、加拿大病理AI公司GenerationsE等產官學研醫單位，共同以線上線下論壇方式，持續替台灣生醫與智慧醫療產業找出新方向。
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August 24, 2020 at 02:03AM
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