談到AI發展的挑戰，廣達董事長林百里（2382）昨（21）日指出，從買家的角度來看，摩爾定律已經快走到物理極限，且AI模型的算力需求每三至四個月翻倍，比摩爾定律更快，加上AI應用在智慧城市、智慧醫療、智慧交通等不同場景，傳統的標準中央處理器（CPU）、繪圖晶片（GPU）已經無法一體解決，要如何找出適當的處理器晶片、並應用在不同領域，將是很大的挑戰。
他認為，未來時代將有更多特殊的應用，傳統標準式CPU、GPU恐怕無法解決所有問題。而應對對策有三種，分別是軟體不斷升級、更多的演算法及改變硬體架構。
林百里指出，現在的分散AI架構，不只是分散式，而是「anyone（任何人）、anytime（任何時間）、anywhere（任何地點）」。
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September 22, 2020 at 01:16AM
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