疫情期間，政府、企業等都不同程度地認知到數字經濟所發揮的效能，快速轉變思維進行雲招商、雲簽約、遠程協同辦公、在線教育等，線上應用快速普及，甚至向更廣泛的社會生活領域滲透，成為一種普遍的生産生活方式。
如果説科學革命的本質是科學思維方式的革命，那麼此次疫情無疑開啟了一場數字經濟效率革命，讓人們對數字世界的認識産生質的飛躍，未來必然會對社會經濟發展産生巨大影響。疫情之後，政務、醫療和教育等公共服務領域的數字化轉型進程必將加快，企業從生産、供應鏈到銷售等各個環節也都會加速應用數字技術。
在支撐數字經濟發展的背後，需要一整套從數據資源到基礎設施再到數據智能引擎的推動數字經濟發展的核心要素，形成新的增長模型，從政府治理和産業數字化兩方面提升數字經濟效率。
以數據要素為核心資源
實際上，即使不是疫情的出現，數字經濟也已成為全球共同的發展戰略。傳統經濟增長模型乏力，數據作為全新的生産要素已經嶄露頭角，正在突破資本和勞動力的極限，扭轉增長率下滑的趨勢 。4月9日，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據正式列為與土地、資本、勞動力、技術並列的第五大生産要素。
數字經濟的發展離不開數據，數據作為數字經濟最核心的資源，具有一些獨特屬性：第一，在所有要素中數據最具流動性，數據復制使用的邊際成本幾乎為零。舉個例子，土地種了土豆就不能種玉米，資金如果用于刺激消費就不能再刺激投資，但數據可以復用于不同場景；第二，數據作為基礎性和戰略性資源，能夠大幅提升其它生産要素效率；第三，釋放數據紅利，可以為數字經濟創造新的發展機會。
另外，數據要素能否真正發揮作用的關鍵在于市場化配置。首先，市場化配置能夠提高效率，保證數據能夠流轉到最需要的地方，由最合適的人或者機構挖掘發揮數據的價值。其次，市場化配置能夠促進數據的融合、流動、共享，在保證數據安全和隱私的前提下，數據能夠滲透到各個角落，培育數字經濟新産業、新業態、新模式。另外，市場化配置有助于優化數據價值的分配機制，數據的産權可以得到規范，各方都能獲得其數據應有的收益，數據的價值和安全能夠得到有效的保護。
以新基建為基石
受疫情影響，各國政府無不加大數字經濟投資力度，特別是中國在這方面的表現尤為突出，不僅將數據正式列為生産要素，還快速推動新基建。從短期來看，主要是為了應對疫情常態化，通過對基礎設施的投資實現穩增長，拉動投資和刺激經濟。從中期來看，更多是要解決基礎設施配置不到位、跨區域跨行業數據流動不暢、數字經濟和數字技術軟環境不夠優化等數字經濟發展的瓶頸問題。新基建更是布局長遠，為了要順應技術發展和經濟轉型的需求，構建新生態、催生新消費、形成競爭新優勢。
值得注意的是，新基建的核心是數字基建，是圍繞未來數字化生産生活和商業創新建設的數字化基礎設施，不僅包含新型數字基礎設施建設，還包括對傳統基礎設施的數字化改造。
以數據智能為驅動引擎
對比以生産實物為主的農業時代、工業時代，數字經濟時代的情況大不相同。大數據、雲計算、AI等數據智能技術，將過去分散的資源進行數字化、雲服務化，帶來了供給擴大和成本降低的社會治理效率和經濟效益，給原有生産要素帶來了活力，成為數字經濟快速發展的核心引擎。
如果説數據要素是“石油”，那新基建就是“油井”和“石油管道”，數據智能就是煉油的技術和設備，數據智能引擎把“資源”加工成可使用的、高價值的“産品和服務”。
作為驅動引擎，數據智能不只是單點的技術，而是融合了大數據、雲計算、人工智能、物聯網等多種技術，是一套應用于海量的結構化的數據處理、分析和決策的綜合技術體係。另一方面，數據智能是連接物理世界和數字世界的智能應用體係，包含人機智能交互、自動化知識構建、知識抽取、知識服務、機器輔助決策等。通過這個引擎把基礎設施連接起來，並讓數據的價值真正發揮出來，從而驅動數字經濟高效運轉。
從政府層面來説，數據智能在疫情突發期間提升政府社會治理方面的效率表現十分亮眼，通過打通政務數據，實現了疫情防控的精準治理。一個公共事件的事前預警、事中反應和事後處置等各個環節，無不需要由數據和數據智能來提供高效服務。窺一斑而見全豹，可以發現，城市問題最終都可以歸結為城市有限的資源和有限的基礎設施與公眾不斷提高的需求之間的矛盾，只有通過城市大腦來提高城市的運營效率，才能夠解決這個城市的核心問題。數據智能通過建設“城市大腦”，匯集教育、醫療、旅遊、交通、公共安全等領域的數據，形成統一的城市大數據平臺，進而在這個平臺上構建智慧城市的指揮控制中心，政府部門通過分析城市大腦的運行態勢，可以更好地做集約化的管理和指揮調度，包括城市管理、生態環保、治安防控及政務服務等。
從産業層面來説，如果説以前産業數字化轉型是“快與慢”的問題，疫情後産業數字化轉型則是“生與死”的問題，疫情將倒逼産業數字化進程。從內部改造到外部協同、從單點應用到全局優化，持續推動産業數字化、服務化升級。如在零售快消領域，企業之前集中對市場營銷等前端應用進行數字化轉型，而現在越來越多的企業在構建數據中臺，通過數字化實現更精細的運營分析、智能營銷，包括供應鏈的優化和銷量的預測等。
未來，在政府治理方面，數據互聯互通將會成為提升國家治理能力的前提基礎，治理手段現代化成為國家治理能力提升的關鍵工具。同時，線下産業線上化，工作協同模式線上化的趨勢將會加速，且不同行業、不同企業的數字化轉型進程將會分化。總結來看，通過促進政府的數字化治理和産業的數字化轉型，數據智能將卓有成效地引領數字經濟效率革命。（北京百分點信息科技有限公司董事長兼CEO 蘇萌）
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April 28, 2020 at 09:05AM
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